業務挑戰
視(shì)頻資源獲取難
70%以上(shàng)的二三類視(shì)頻未進行(xíng)聯網,視(shì)頻數(shù)據分散,涉及業務處理(lǐ)時(shí)隻能到現場(chǎng)調閱,通(tōng)過人(rén)工方式進行(xíng)線索排查,或者拷貝視(shì)頻回單位分析,獲取視(shì)頻難度大(dà)
缺乏事前預警能力
當前業界主流方案的視(shì)頻智能分析能力有(yǒu)限,大(dà)部分以人(rén)臉分析、車(chē)輛(liàng)分析、視(shì)頻結構化為(wèi)主,無法對各類異常事件進行(xíng)智能分析,隻能事件發生(shēng)後被動響應
價值線索挖掘難
視(shì)頻數(shù)據量巨大(dà),價值密度低(dī),一個(gè)中等城市普遍上(shàng)萬路視(shì)頻規模。及時(shí)分析10TB的視(shì)頻數(shù)據量,需要數(shù)天才能完成價值線索分析,耗時(shí)長、效率低(dī)
海量數(shù)據之間(jiān)缺乏關聯
面向海量視(shì)頻數(shù)據,數(shù)據之間(jiān)缺乏關聯信息,難以識别人(rén)與人(rén)之間(jiān)的關系、人(rén)與車(chē)之間(jiān)的關系、車(chē)與車(chē)之間(jiān)的關系等,隻能依賴人(rén)工判斷
社會(huì)視(shì)頻聯網解決方案技(jì)術(shù)架構
社會(huì)視(shì)頻聯網解決方案以多(duō)協議接入視(shì)頻雲平台為(wèi)基礎、以彈性GPU算(suàn)力為(wèi)依托、以EI視(shì)頻圖像分析算(suàn)法為(wèi)核心,實現各類社會(huì)視(shì)頻聯網整合、視(shì)頻數(shù)據挖掘、視(shì)頻圖像智能分析、人(rén)員及車(chē)輛(liàng)視(shì)頻大(dà)數(shù)綜合研判的綜合實戰應用平台
支持多(duō)種視(shì)頻協議
支持接入符合國标GB/T28181協議、ONVIF協議,以及提供SDK等各類前端設備接入
更強算(suàn)力的昇騰芯片
華為(wèi)自研昇騰310芯片視(shì)頻解析算(suàn)力比業界标杆高(gāo)20%,成本降低(dī)30%
視(shì)頻分析算(suàn)法快速開(kāi)發
适應各類場(chǎng)景的AI視(shì)頻圖片分析算(suàn)法快速開(kāi)發和(hé)訓練,成熟算(suàn)法模型準确度95%以上(shàng)
方案優勢
多(duō)種視(shì)頻協議支持,視(shì)頻資源廣泛接入
支持聯網整台滿足國标GB/T28181協議、ONVIF協議、 開(kāi)放SDK的各類攝像機、NVR設備、國标視(shì)頻平台的聯網整合
支持多(duō)場(chǎng)景視(shì)頻圖片分析算(suàn)法,異常事件提前預警
支持人(rén)群聚集、打架檢測、煙火(huǒ)檢測、舉橫幅、出租車(chē)聚集等視(shì)頻圖片分析檢測,也可(kě)基于華為(wèi)雲ModelArts算(suàn)法開(kāi)發和(hé)訓練平台,快速自定義開(kāi)發各類視(shì)頻圖片分析模型
GPU資源在線彈性開(kāi)通(tōng),曆史視(shì)頻快速挖掘
面對海量曆史視(shì)頻,可(kě)随時(shí)在線開(kāi)通(tōng)GPU資源并行(xíng)開(kāi)展視(shì)頻挖掘分析,分析完成後即可(kě)釋放GPU資源,優化效率與成本
視(shì)頻大(dà)數(shù)據研判,海量數(shù)據分析可(kě)疑人(rén)員和(hé)車(chē)輛(liàng)
基于海量視(shì)頻圖片解析後的結構化數(shù)據,通(tōng)過大(dà)數(shù)據碰撞分析,可(kě)實現對可(kě)疑人(rén)員、可(kě)疑車(chē)輛(liàng)的出行(xíng)規律分析