智慧配煤

趨勢分析

伴随我國上(shàng)遊煤炭行(xíng)業和(hé)下遊鋼鐵(tiě)行(xíng)業的供給側改革與結構性調整，導緻企業盈利壓力增大(dà)，引入數(shù)字化轉型使能降本增效将是煤焦化企業的必然選擇

降本增效：人(rén)工智能技(jì)術(shù)，為(wèi)配煤優化和(hé)焦炭質量精準預測帶來(lái)新的可(kě)能

通(tōng)過人(rén)工智能方式優化配煤，能保證焦炭質量，合理(lǐ)利用煤炭資源，節約高(gāo)價值的煉焦煤，擴大(dà)煉焦煤資源，實現焦炭生(shēng)産的保質降本

精細化管理(lǐ)：信息系統升級，提高(gāo)信息化水(shuǐ)平

焦化企業通(tōng)過信息集成與大(dà)數(shù)據技(jì)術(shù)想結合，将生(shēng)産過程數(shù)據進行(xíng)關聯分析和(hé)可(kě)視(shì)化呈現，為(wèi)企業經營決策提供數(shù)據支撐，實現企業的精細化管理(lǐ)

設備預測性維護：物聯網+人(rén)工智能，實現生(shēng)産裝備預測性維護，提高(gāo)裝備收益

通(tōng)過工業協議接口獲取設備的運行(xíng)狀态數(shù)據，實時(shí)監測運行(xíng)狀态，運用人(rén)工智能技(jì)術(shù)，抽取設備數(shù)據中的關鍵特征，構建裝備故障分析模型與故障預測模型，實現故障快速定位和(hé)維修建議

智能環保監控：應用物聯網及雲計(jì)算(suàn)技(jì)術(shù)，及時(shí)識别環保風險

近年來(lái)國家(jiā)環保要求逐年提高(gāo)，污染物的排放控制(zhì)已經成為(wèi)焦化企業的重點工作(zuò)。通(tōng)過将排風口傳感設備接入IoT平台進行(xíng)數(shù)據采集，使用雲計(jì)算(suàn)對數(shù)據進行(xíng)分析，能夠及時(shí)發現可(kě)能出現的環保風險

業務挑戰

優質煉焦煤資源稀缺價格高(gāo)，導緻企業生(shēng)産成本高(gāo)

煉焦原料煤的使用占據煉焦總成本的80%以上(shàng)，受限于國內(nèi)優質煉焦煤稀缺，主焦煤、肥煤等優質煉焦煤價格較高(gāo)，導緻焦化企業的生(shēng)産成本高(gāo)昂

焦炭質量難預測，引起生(shēng)産指标富餘造成成本進一步升高(gāo)

國內(nèi)當前普遍采用的傳統配煤方式基于原料煤的工業成分信息進行(xíng)配煤生(shēng)産，對于焦炭的熱強、冷強等關鍵指标僅能做(zuò)範圍預測，無法實現精準質量預測

混煤場(chǎng)景配煤難，易出現焦炭指标不達的生(shēng)産事故

伴随國家(jiā)對煤炭資源分級利用的相關政策推出，煤礦、洗煤廠通(tōng)過混煤來(lái)實現煤炭綜合利用的場(chǎng)景越來(lái)越普遍，基于工業成分的傳統配煤無法應對混煤場(chǎng)景

配煤經驗靠人(rén)工積累，難以傳承

當前國內(nèi)絕大(dà)多(duō)數(shù)焦化企業均采用傳統配煤，依賴配煤專家(jiā)多(duō)年的經驗積累形成的經驗公式進行(xíng)生(shēng)産配煤，配煤技(jì)術(shù)難以傳承和(hé)進化

解決方案架構

智慧配煤解決方案

根據數(shù)據采集模闆反饋工藝穩定狀态下近兩年的生(shēng)産數(shù)據，華為(wèi)雲服務根據反饋的數(shù)據進行(xíng)分析後對模型進行(xíng)再訓練來(lái)适配新客戶場(chǎng)景，并指導客戶進行(xíng)數(shù)據驗證和(hé)小(xiǎo)焦爐效果驗證，确保滿足客戶實際生(shēng)産需求

方案優勢

低(dī)成本配煤方案推薦，有(yǒu)效降低(dī)企業生(shēng)産成本

高(gāo)精度焦炭質量預測，助力配煤專家(jiā)解決焦炭質量難預測問題

融合先進配煤理(lǐ)論，支撐配煤專家(jiā)從容應對混煤場(chǎng)景

模型在線優化，幫助焦化企業實現配煤專家(jiā)經驗的沉澱和(hé)進化