交通(tōng)智能體(tǐ)

業務挑戰

數(shù)據未有(yǒu)效融合，精度差

交管、交委、互聯網多(duō)源數(shù)據各自孤島，無法有(yǒu)效融合。交通(tōng)數(shù)據缺乏精準感知，無法支撐實時(shí)自動預警和(hé)精細化分析診斷
問題識别診斷靠人(rén)工，效率低(dī)

問題識别依賴大(dà)量人(rén)工投入，發現不及時(shí)，分析不徹底。問題解決依賴專家(jiā)經驗，無法規模複制(zhì)和(hé)擴展

全局優化弱，應急處理(lǐ)慢
缺乏區(qū)域協同、時(shí)空(kōng)結合的全局交通(tōng)優化能力。依賴人(rén)工操作(zuò)，缺乏自動化智能化實時(shí)應急處理(lǐ)和(hé)協調能力
前端路口缺乏實時(shí)處理(lǐ)業務能力
前端路口缺乏數(shù)據智能分析和(hé)突發狀況實時(shí)處理(lǐ)業務能力。依賴全量數(shù)據網絡回傳，數(shù)據中心集中式處理(lǐ)，無法應對高(gāo)時(shí)效性的場(chǎng)景需求

解決方案架構

交通(tōng)智能體(tǐ)方案架構

通(tōng)過采集、融合多(duō)源數(shù)據，構建完整的業務平台，提供從“感知-認知-診斷-優化-評價”的端到端産品能力，形成全息呈現、AI控制(zhì)、豐富仿真等多(duō)維特性，同時(shí)滿足多(duō)種客戶建設訴求

架構優勢

數(shù)十種數(shù)據融合
支持電(diàn)警、卡口、雷達、信号機等設備數(shù)據，地圖、浮動車(chē)、導航、天氣等互聯網數(shù)據，停車(chē)場(chǎng)、公交等數(shù)據，可(kě)擴展支持運營商OD等數(shù)據，多(duō)源數(shù)據通(tōng)過行(xíng)業底座融合計(jì)算(suàn)形成目标主題數(shù)據
靈活部署架構
根據客戶條件、建設目标、實施階段等差異，提供單雲、混合雲和(hé)雲邊協同的靈活部署能力
完整的交通(tōng)治理(lǐ)解決方案
提供從數(shù)據接入、數(shù)據處理(lǐ)、數(shù)據應用、算(suàn)法訓練/推理(lǐ)、大(dà)屏展示、仿真等完整的解決方案實施能力，将客戶對複雜系統的部署和(hé)使用門(mén)檻降到最低(dī)
架構開(kāi)放，生(shēng)态夥伴靈活接入
支持路網側各類夥伴數(shù)據接入，提供數(shù)據底座标準開(kāi)放接口、開(kāi)放算(suàn)法倉等多(duō)層次、多(duō)類别的生(shēng)态開(kāi)放能力，滿足不同客戶本地差異化訴求、現有(yǒu)組網利舊(jiù)、存量合作(zuò)夥伴能力互補等，并提供業務應用層靈活擴展能力

方案優勢

全息數(shù)據精準感知

融合交管、交委、互聯網等數(shù)十種數(shù)據源，通(tōng)過大(dà)數(shù)據治理(lǐ)構建“人(rén)-車(chē)路環境”實時(shí)動态數(shù)據指标體(tǐ)系。通(tōng)過視(shì)頻智能解析，提升交通(tōng)事件和(hé)流量的精準感知，實現從人(rén)工被動發現到系統10秒(miǎo)內(nèi)自動感知預警

多(duō)維畫(huà)像智能診斷

建立交通(tōng)知識圖譜，精準挖掘曆史和(hé)實時(shí)的路網供給能力畫(huà)像、人(rén)車(chē)出行(xíng)特征畫(huà)像。為(wèi)城市數(shù)以千計(jì)的路口-道(dào)路-區(qū)域構建專屬健康檔案,實現交通(tōng)擁堵成因智能化診斷

區(qū)域協同、時(shí)空(kōng)結合交通(tōng)優化

基于強大(dà)的人(rén)工智能算(suàn)力和(hé)算(suàn)法，實現信号配時(shí)的區(qū)域協同優化以及實時(shí)智能自适應優化，通(tōng)行(xíng)延誤降低(dī)超過15%。提供時(shí)空(kōng)結合的交通(tōng)組織優化建議，通(tōng)過精準高(gāo)效的交通(tōng)仿真和(hé)評估支撐決策

“智能終端-智能路口-交通(tōng)智能運營平台”全景架構

通(tōng)過智能終端智能路口-交通(tōng)智能運營平台端邊雲級架構實現交通(tōng)治理(lǐ)方案分層分域的智能服務，同時(shí)滿足全局深度思考和(hé)局部快速反應等全景業務需求